Nichtamtliche Lesefassung
Die Fachprüfungsordnung für den konsekutiven Masterstudiengang Digitale Innovation und Transformation des Fachbereichs Wirtschaftswissenschaften der Universität Kassel ergänzt die Allgemeinen Bestimmungen für Fachprüfungsordnungen mit den Abschlüssen Bachelor und Master (AB Bachelor/Master) an der Universität Kassel (AB Bachelor/Master) in der jeweils geltenden Fassung.
(1) Aufgrund der bestandenen Prüfung wird der akademische Grad „Master of Science“ (M.Sc.) durch den Fachbereich Wirtschaftswissenschaften verliehen.
(2) Der Masterstudiengang Digitale Innovation und Transformation ist vom Profiltyp als stärker forschungsorientierter Studiengang konzipiert.
(1) Die Regelstudienzeit für das Masterstudium beträgt einschließlich des Masterabschlussmoduls vier Semester.
(2) Für den erfolgreich abgeschlossenen Masterstudiengang werden insgesamt 120 Credits vergeben. Davon entfallen 30 Credits auf das Masterabschlussmodul und 6 Credits auf die Schlüsselkompetenzen
Das Masterstudium im Studiengang Digitale Innovation und Transformation kann jeweils zum Wintersemester und Sommersemester aufgenommen werden
Entscheidungen in Prüfungsangelegenheiten im Masterstudiengang Digitale Innovation und Transformation trifft der Prüfungsausschuss Wirtschaftsinformatik. Dem Prüfungsausschuss gehören an:
(1) Zum Masterstudium kann nur zugelassen werden, wer
(2) Das Vorliegen der Voraussetzungen gemäß Absatz 1 wird aufgrund der schriftlichen Bewerbungsunterlagen durch den Prüfungsausschuss festgestellt.
(3) Fehlen die Voraussetzungen nach Absatz 1 lit. a) oder b) spricht der Prüfungsausschuss die Zulassung unter der Auflage aus, dass bis zur Masterarbeit das erfolgreiche Absolvieren von Modulen aus dem Bachelorstudium im Umfang von maximal 30 Credits nachgewiesen wird. Die fehlenden Credits sind bis zur Anmeldung für die Masterarbeit zu erbringen. Noten der zusätzlich zu erbringenden Prüfungsleistungen gehen nicht in die Abschlussnote ein.
(4) Die fachliche Einschlägigkeit gemäß Abs. 1 lit. b) ist gegeben, wenn mindestens die folgenden Leistungen erbracht worden sind:
Die Feststellung der fachlichen Einschlägigkeit kann davon abhängig gemacht werden, dass Leistungen nach Nr. 1 bis 3, die bisher noch nicht erbracht worden sind, bis zur Anmeldung für die Masterarbeit nachgeholt werden. Die Feststellung der fachlichen Einschlägigkeit ist ausgeschlossen, sofern der Umfang der Leistungen nach Nr. 1 bis 3, die bislang noch nicht erbracht worden sind, zusammen mehr als 30 Credits beträgt.
(1) Die studienbegleitenden Modulprüfungen werden im zeitlichen und sachlichen Zusammenhang mit einem Modul angeboten.
(2) Als Prüfungsleistung kommen in Frage:
Die Art der Prüfungsleistung eines Moduls oder Teilmoduls legt die Dozentin/der Dozent zu Beginn der Lehrveranstaltung, auf die sich die Modulprüfung bezieht, im Rahmen der Vorgaben des Studien- und Prüfungsplanes fest.
(3) Als Studienleistungen kommen in Frage:
Die Art der Studienleistung eines Moduls oder Teilmoduls legt die Dozentin/der Dozent zu Beginn der Lehrveranstaltung, auf die sich die Studienleistung bezieht, im Rahmen der Vorgaben des Studien- und Prüfungsplanes fest.
(4) Die studienbegleitenden Modulprüfungen können auch aus mehreren Teilprüfungen (Modulteilprüfungsleistungen) bestehen. Die Modulprüfung ist bestanden, wenn alle Modulteilprüfungsleistungen mit mindestens „ausreichend“ (4,0) bewertet wurden.
(5) Nicht bestandene Modulprüfungen können zweimal wiederholt werden. Eine Wiederholung bestandener Modulprüfungen ist nicht zulässig. Besteht eine Modulprüfung aus mehreren Modulteilprüfungsleistungen, so können die mit „nicht ausreichend“ (4,0) bewerteten Modulteilprüfungsleistungen zweimal wiederholt werden. Eine Wiederholung bestandener Modulteilprüfungsleistungen ist nicht zulässig.
(6) Modulprüfungsleistungen können im Einvernehmen mit den Prüfern bzw. den Prüferinnen in englischer oder in einer anderen Sprache erbracht werden.
(7) Gruppenarbeiten von mehreren Kandidatinnen und/oder Kandidaten können zugelassen werden. Der Anteil des jeweiligen Bearbeiters muss individuell abgrenzbar und einzeln bewertbar sein.
(8) Der Fachbereichsrat kann weitere Wahlpflichtmodule der Liste hinzufügen oder in begründeten
Fällen das Angebot einzelner Wahlpflichtmodule aussetzen.
(1) Die Masterprüfung besteht aus den Modulprüfungen gem. Abs. 2 und dem Masterabschlussmodul gemäß § 9 mit den entsprechenden Credits.
(2) In den folgenden Bereichen sind Prüfungsleistungen studienbegleitend zu erbringen:
### Tabelle Module sortiert nach Studienbereichen ###
(3) Einzelne Module der Bereiche können in englischer Sprache angeboten werden, für deren Teilnahme das Sprachniveau B2 empfohlen wird.
(4) Im Modul „Additive Schlüsselkompetenzen“ sind anrechenbar:
Ausgeschlossen ist die Anrechnung von Lehrveranstaltungen, die inhaltlich keinen wesentlichen Unterschied zu Lehrveranstaltungen aufweisen, die der/die Studierende in anderen Modulen erbracht hat.
(5) Die Festlegung des Masterprofils/Schwerpunkts erfolgt mit dem Antritt zur ersten ausschließlich für diesen Spezialisierungsbereich anzurechnenden Modul- oder Modulteilprüfung. Ein Wechsel des Spezialisierungsbereichs bedarf der Genehmigung durch den Prüfungsausschuss.
(1) Das Masterabschlussmodul wird in Absprache mit dem/der Betreuer/in aus der Masterarbeit und dem Begleit- oder Abschlusskolloquium gebildet. Für das Masterabschlussmodul werden 30 Credits vergeben.
(2) Das Thema der Masterarbeit kann ausgegeben werden, wenn Module im Umfang von 84 Credits erfolgreich absolviert wurden. Die Ausgabe des Themas und die Bestellung der Gutachterin oder des Gutachters, die die Arbeit betreuen sollen, erfolgt durch den Prüfungsausschuss. Die oder der Studierende hat ein Vorschlagsrecht.
(3) Die Bearbeitungszeit der Masterarbeit beträgt 24 Wochen und beginnt mit dem Tag der Bekanntgabe des Themas. Das Thema der Masterarbeit darf nur einmal und nur innerhalb des ersten 7 Wochen zurückgegeben werden. Es muss so beschaffen sein, dass es innerhalb der vorgesehenen Frist bearbeitet werden kann.
(4) Kann der erste Abgabetermin aus Gründen, die die Kandidatin oder der Kandidat nicht zu vertreten hat, nicht eingehalten werden, so verlängert der Prüfungsausschuss die Abgabefrist um die Zeit der Verhinderung, längstens jedoch um 12 Wochen.
(5) Die Masterarbeit kann im Einvernehmen mit den Prüfern auch in englischer oder einer anderen Sprache erbracht werden.
(6) Die Masterarbeit ist fristgerecht in zwei gebundenen schriftlichen Exemplaren und einem Exemplar in elektronischer Form beim Prüfungsamt abzugeben.
(7) Die Masterarbeit ist im Rahmen eines Masterkolloquiums (in Absprache mit Betreuer:in als abschließendes Prüfungskolloquium (30 - 60 Minuten) oder im Rahmen eines Begleitkolloquiums in drei Präsentation (je 10 – 20 Minuten) vorzustellen. An dem Kolloquium nehmen außer der Kandidatin/dem Kandidaten zumindest die/der erste oder zweite Gutachter/in und ein/e Beisitzer/in teil. Das Abschlusskolloquium soll spätestens zehn Wochen nach Abgabe der Masterarbeit stattfinden. Die Teilnahme am Abschlusskolloquium setzt voraus, dass die Masterarbeit mindestens mit der Note „ausreichend“ (4,0) bewertet wurde.
(8) Um das Abschlussmodul zu bestehen, müssen Masterarbeit und Masterkolloquium mindestens mit „ausreichend“ (4,0) bewertet worden sein. Die Note des Kolloquiums geht zu 25% in die Abschlussmodulnote ein. Ein nicht mindestens mit „ausreichend“ (4,0) bewertetes Masterkolloquium kann einmal wiederholt werden. Die Wiederholung eines nicht mindestens mit „ausreichend“ (4,0) bewertetes Begleitkolloquium findet als Abschlusskolloquium statt. Bei der Wiederholung des Kolloquiums müssen die/der erste und zweite Gutachter/in anwesend sein. Wird auch das Wiederholungskolloquium mit „nicht ausreichend“ bewertet, so ist das Mastermodul mit „nicht ausreichend“ zu bewerten und nicht bestanden.
(9) Die Masterarbeit kann mit Zustimmung des Prüfungsausschussvorsitzenden und im Einvernehmen mit dem ersten Prüfer bzw. der ersten Prüferin und dem zweiten Prüfer bzw. der zweiten Prüferin auch außerhalb der Hochschule angefertigt werden.
(1) Ein Modul ist bestanden und kann als Teil des Masterabschlusses gewertet werden, wenn das Modul mit mindestens „ausreichend“ (4,0) bewertet wurde. Besteht ein Modul aus mehreren Modulteilteilprüfungsleistungen, so ergibt sich die Note des Moduls aus dem mit den Credits der einzelnen Modulteilteilprüfungsleistungen gewichteten Durchschnitt der Noten der Modulteilteilprüfungsleistungen.
(2) Die Gesamtnote der Masterprüfung errechnet sich aus dem gewichteten Durchschnitt der Noten aller Module laut § 8 Abs. 1. Dabei wird die Note der Module mit der Anzahl der Credits gewichtet.
(3) Im Zeugnis werden zusätzlich der Schwerpunkt, die Ergebnisse der Prüfungen der Zusatzmodule und die Namen der Prüfer/innen der Abschlussarbeit ausgewiesen.
Diese Prüfungsordnung tritt am Tag nach ihrer Veröffentlichung im Mitteilungsblatt der Universität Kassel in Kraft.
Kassel, den xx. xx. xxxx
Der Dekan des Fachbereichs Wirtschaftswissenschaften
Prof. Dr. Björn Frank
Amtliche Fassung der Prüfungsordnung im Mitteilungsblatt
| Nummer | Modulname | Notengewichtung |
|---|---|---|
| Pflichtmodule | ||
| BWL-P1 | Digital Transformation | |
| BWL-P2 | Informationsmanagement | |
| KOMPETENZ-K1 | Additive Schlüsselkompetenzen | |
| MASTER | Abschlussmodul | |
| PROJEKTSEMINAR | Projektseminar entsprechend dem Masterprofil | |
| WI-P1 | Service-Engineering & -Management | |
| WI-P2 | Forschungsmethoden in der Wirtschaftsinformatik | |
| Wahlpflichtmodule | ||
| DiB_W12 | Forschung unter Anleitung zu ausgewählten Themenstellungen der Wirtschaftsinformatik | |
| WAHL-1 | Pattern Recognition and Machine Learning I | |
| WAHL-2 | Pattern Recognition and Machine Learning II | |
| WAHL-3 | Innovating Smart Things for the Home | |
| WAHL-4 | Labor Deep Learning | |
| WAHL-6 | Temporal and Spatial Data Mining | |
| WAHL-7 | Agent-Based Modelling Lab | |
| WAHL-8 | Begriffliche Datenanalyse | |
| WAHL-9 | Experimentation and Evaluation in Machine Learning | |
| WAHL-10 | Funktionale Programmierung | |
| WAHL-11 | Labor Grand Challenges of Machine Learning | |
| WAHL-12 | Labor Intelligent Robots | |
| WAHL-13 | Labor Netzwerke | |
| WAHL-14 | Labor Qualitative Datenanalyse | |
| WAHL-15 | Parallele Algorithmen | |
| WAHL-16 | Parallele Programmierung | |
| WAHL-17 | Software-Verifikation | |
| WAHL-18 | Softwarequalität | |
| WAHL-19 | Soziale Netzwerkanalyse | |
| WAHL-20 | Decision support tools in sustainability management | |
| WAHL-21 | Projektmanagement 1: Einführung und Grundlagen | |
| WAHL-22 | Projektmanagement 2: Digitaler Wandel durch Projekte | |
| WAHL-23 | Strategic Project Management | |
| WAHL-24 | Management interorganisationaler Beziehungen | |
| WAHL-25 | Cases and Debates in Project Management and Transformation | |
| WAHL-26 | Forschungsseminar: Projektmanagement in der Digitalen Transformation | |
| WAHL-27 | Research Methods and Analytics in Project Studies | |
| WAHL-28 | Ausgewählte Themen zur Digitalisierung in Produktion und Logistik | |
| WAHL-29 | Business Model Innovation | |
| WAHL-30 | Computing & Society | |
| WAHL-31 | Ausgewählte Themen des Technologie- und Innovationsmanagements sowie Entrepreneurship | |
| WAHL-32 | Customer Experience Management | |
| WAHL-33 | Marketing Intelligence | |
| WAHL-34 | Digital Business | |
| WAHL-35 | Cases of Digital Transformation | |
| WAHL-36 | Machine Learning in the Context of Digital Transformation | |
| WAHL-37 | Social and Ethical Implications of Digitalization | |
| WAHL-38 | Ausgewählte Fragestellungen der digitalen Transformation | |
| WAHL-39 | Einführung in die Projektarbeit | |
| WAHL-41 | Vorbereitungsseminar Masterarbeit, Wirtschaftsinformatik und Systementwicklung | |
| WAHL-41 | Mensch-Maschine-Systeme 1 | |
| WAHL-42 | Assistenzsysteme | |
| WAHL-43 | Informationssysteme | |
| WAHL-44 | Mensch-Maschine-Systeme 2 | |
| WAHL-45 | Praktikum Mensch-Maschine-Interaktion | |
| WAHL-46 | Seminar Automatisierung | |
| WAHL-48 | Rechtliche Grundlagen für Wirtschaftsinformatik | |
| WAHL-49 | Introduction to Behavioral Economics | |
| WAHL-50 | Environmental Economics | |
| WAHL-51 | Leadership & Change Management | |
| WAHL-52 | Umweltpsychologie | |
| WAHL-53 | Nachhaltige Unternehmensführung: Grundlagen | |
| WAHL-54 | Arbeits- und Organisationspsychologie 1 | |
| WAHL-55 | Arbeits- und Organisationspsychologie 2 | |
| WAHL-56 | Software and Internet Economics | |
| WAHL-57 | Advanced Supply Chain Management | |
| WAHL-58 | Applied Research | |
| WAHL-58 | Analytics for Sustainable Marketing | |
| WAHL-59 | Prompt Engineering: Innovation Through Generative AI | |
| WAHL-60 | Skalierbare digitale Unternehmen (B2B) gründen | |
| WAHL_05 | Internet Measurements | |
| Nummer | Modulname | Notengewichtung |
|---|---|---|
| Pflichtbereiche | ||
| KOMPETENZ-K1 | Additive Schlüsselkompetenzen | |
| MASTER | Abschlussmodul | |
| PROJEKTSEMINAR | Projektseminar entsprechend dem Masterprofil | |
| BWL: BWL | ||
| BWL-P1 | Digital Transformation | |
| BWL-P2 | Informationsmanagement | |
| Wirtschaftsinformatik: Wirtschaftsinformatik | ||
| WI-P1 | Service-Engineering & -Management | |
| WI-P2 | Forschungsmethoden in der Wirtschaftsinformatik | |
| Wahlpflichtbereiche | ||
| WAHL-58 | Analytics for Sustainable Marketing | |
| Grundlagen: Wahlpflicht "Weitere Grundlagen" | ||
| WAHL-48 | Rechtliche Grundlagen für Wirtschaftsinformatik | |
| WAHL-49 | Introduction to Behavioral Economics | |
| WAHL-50 | Environmental Economics | |
| WAHL-51 | Leadership & Change Management | |
| WAHL-52 | Umweltpsychologie | |
| WAHL-53 | Nachhaltige Unternehmensführung: Grundlagen | |
| WAHL-54 | Arbeits- und Organisationspsychologie 1 | |
| WAHL-55 | Arbeits- und Organisationspsychologie 2 | |
| WAHL-58 | Applied Research | |
| Informatik: Wahlpflicht Informatik | ||
| WAHL-1 | Pattern Recognition and Machine Learning I | |
| WAHL-2 | Pattern Recognition and Machine Learning II | |
| WAHL-3 | Innovating Smart Things for the Home | |
| WAHL-4 | Labor Deep Learning | |
| WAHL-6 | Temporal and Spatial Data Mining | |
| WAHL-7 | Agent-Based Modelling Lab | |
| WAHL-8 | Begriffliche Datenanalyse | |
| WAHL-9 | Experimentation and Evaluation in Machine Learning | |
| WAHL-10 | Funktionale Programmierung | |
| WAHL-11 | Labor Grand Challenges of Machine Learning | |
| WAHL-12 | Labor Intelligent Robots | |
| WAHL-13 | Labor Netzwerke | |
| WAHL-14 | Labor Qualitative Datenanalyse | |
| WAHL-15 | Parallele Algorithmen | |
| WAHL-16 | Parallele Programmierung | |
| WAHL-17 | Software-Verifikation | |
| WAHL-18 | Softwarequalität | |
| WAHL-19 | Soziale Netzwerkanalyse | |
| WAHL_05 | Internet Measurements | |
| Masterprofi CIDA: Computational Intelligence & Data Analytics (CIDA) | ||
| WAHL-1 | Pattern Recognition and Machine Learning I | |
| WAHL-2 | Pattern Recognition and Machine Learning II | |
| WAHL-4 | Labor Deep Learning | |
| WAHL-8 | Begriffliche Datenanalyse | |
| WAHL-9 | Experimentation and Evaluation in Machine Learning | |
| WAHL-11 | Labor Grand Challenges of Machine Learning | |
| WAHL-12 | Labor Intelligent Robots | |
| WAHL-13 | Labor Netzwerke | |
| WAHL-14 | Labor Qualitative Datenanalyse | |
| WAHL-19 | Soziale Netzwerkanalyse | |
| Masterprofil DITraM: Digital Innovation and Transformation Management (DITraM) | ||
| WAHL-20 | Decision support tools in sustainability management | |
| WAHL-21 | Projektmanagement 1: Einführung und Grundlagen | |
| WAHL-22 | Projektmanagement 2: Digitaler Wandel durch Projekte | |
| WAHL-23 | Strategic Project Management | |
| WAHL-24 | Management interorganisationaler Beziehungen | |
| WAHL-25 | Cases and Debates in Project Management and Transformation | |
| WAHL-26 | Forschungsseminar: Projektmanagement in der Digitalen Transformation | |
| WAHL-27 | Research Methods and Analytics in Project Studies | |
| WAHL-28 | Ausgewählte Themen zur Digitalisierung in Produktion und Logistik | |
| WAHL-29 | Business Model Innovation | |
| WAHL-30 | Computing & Society | |
| WAHL-31 | Ausgewählte Themen des Technologie- und Innovationsmanagements sowie Entrepreneurship | |
| WAHL-32 | Customer Experience Management | |
| WAHL-33 | Marketing Intelligence | |
| WAHL-34 | Digital Business | |
| WAHL-35 | Cases of Digital Transformation | |
| WAHL-36 | Machine Learning in the Context of Digital Transformation | |
| WAHL-37 | Social and Ethical Implications of Digitalization | |
| WAHL-38 | Ausgewählte Fragestellungen der digitalen Transformation | |
| WAHL-56 | Software and Internet Economics | |
| WAHL-57 | Advanced Supply Chain Management | |
| Masterprofil UCeDI: User Centered Design of Digital Innovations (UCeDI) | ||
| WAHL-3 | Innovating Smart Things for the Home | |
| WAHL-39 | Einführung in die Projektarbeit | |
| WAHL-41 | Vorbereitungsseminar Masterarbeit, Wirtschaftsinformatik und Systementwicklung | |
| WAHL-41 | Mensch-Maschine-Systeme 1 | |
| WAHL-42 | Assistenzsysteme | |
| WAHL-43 | Informationssysteme | |
| WAHL-44 | Mensch-Maschine-Systeme 2 | |
| WAHL-45 | Praktikum Mensch-Maschine-Interaktion | |
| WAHL-46 | Seminar Automatisierung | |
| WAHL-58 | Applied Research | |
| WAHL-59 | Prompt Engineering: Innovation Through Generative AI | |
| WAHL-60 | Skalierbare digitale Unternehmen (B2B) gründen | |