Digitale Innovation und Transformation, Master (PO-2024)
| Eindeutige Modulnummer | WiWi-7340-M |
|---|---|
| Modulnummer / Modulcode | WAHL-35 |
| Modulname | Cases of Digital Transformation |
| Art des Moduls | Wahlpflicht |
| Lernergebnisse, Kompetenzen, Qualifikationsziele | Dieser Kurs zielt darauf ab, die digitale Transformation von Unternehmen im Rahmen von Fallstudien zu erforschen. Die Studierenden sind nach der Teilnahme an dem Kurs in der Lage, Konzepte, Frameworks und Werkzeuge auf einen konkreten Fall anzuwenden und eine umfassende Fallstudie zu entwickeln. Das befähigt Studierende, technologische Entwicklungen im Hinblick auf deren Auswirkungen auf die digitale Transformation von Unternehmen zu verstehen. |
| Lehrveranstaltungsarten | |
| Lehrinhalte | Während des Seminars erhalten die Studierenden zunächst eine Einführung zum Thema digitale Transformation aus praktischer und theoretischer Sicht. In jedem Semester wird ein konkreter Schwerpunkt gewählt (z. B. Metaverse oder Künstliche Intelligenz), zu dem Studierende ebenfalls eine Einführung mit den wichtigsten das Thema betreffenden Konzepten erhalten. Vor diesem Hintergrund werden relevante theoretische Fragestellungen erläutert und methodische Kenntnisse im Bereich der Fallstudienbearbeitung (Case Study Research) vermittelt. Anschließend führen die Studierenden in Gruppenarbeit selbstständig Fallstudien zur digitalen Transformation und dem Schwerpunktthema des Seminars in einem konkreten Unternehmenskontext durch. Dabei erhebt, analysiert und interpretiert jede Gruppe Daten (Within-Case-Analyse), die Ihnen ermöglichen die Verwendung moderner digitaler Technologien und entsprechender Anwendungen (z.B. Metaverse und künstliche Intelligenz) in Unternehmen sowie dabei auftretende Herausforderungen zu untersuchen. In der Blockveranstaltung werden die Ergebnisse der einzelnen Gruppen präsentiert und inhaltlich detailliert verglichen (Cross-Case-Analyse) sowie auf relevante theoretische Fragestellungen bezogen. |
| Titel der Lehrveranstaltungen | Cases of Digital Transformation |
| Lehr- und Lernmethoden (Lehr- und Lernformen) | • Initiale Kick-Off Veranstaltung: In dieser werden den Studierenden Grundlagen zur digitalen Transformation vermittelt und die Methodik für die Bearbeitung der Fallstudien erläutert. Außerdem wird, angepasst an das konkrete Thema des Semesters, eine inhaltliche Einführung in dieses gegeben. • Selbstständige Bearbeitung Fallstudie: Die Studierenden bearbeiten in Gruppen einen spezifischen Fall der digitalen Transformation in einem konkreten Praxiskontext. Dabei wählen die Studierenden zuerst ein passendes Unternehmen aus, sammeln dann umfassende Daten zu dem Fall und analysieren ihn mit Hilfe qualitativer Methoden. • Meilensteintermine: Während des Semesters werden Meilensteintermine mit den Studierenden durchgeführt, in denen diese ihre Zwischenergebnisse präsentieren und Feedback zur weiteren Bearbeitung des Cases erhalten. |
| Verwendbarkeit des Moduls | MA Business Studies (2017), MA Wirtschaftsingenieurwesen (2018), MA Wirtschaft, Psychologie und Management (2017), MA Economic Behaviour and Governance (2017), MA Wirtschaftsingenieurwesen (2020), Digitale Innovation und Transformation |
| Dauer des Moduls | ein Semester |
| Häufigkeit des Angebotes | kann abweichen |
| Sprache | Englisch |
| Empfohlene (inhaltliche) Voraussetzungen für die Teilnahme am Modul | keine |
| Voraussetzungen für die Teilnahme am Modul | keine |
| Studentischer Arbeitsaufwand | 30-60 Std. Kontaktstudium 120-150 Std. Selbststudium |
| Studienleistungen | Studienleistung S1: Zwischenpräsentation: 10 Minuten Präsentation und 10 Minuten Diskussion je Studierenden |
| Voraussetzung für Zulassung zur Prüfungsleistung | Studienleistung S1 |
| Prüfungsleistungen | Wissenschaftliche Seminararbeit: 4000 Wörter je Studierenden |
| Anzahl Credits (ECTS) | 6 cp |
| Lehreinheit | Wirtschaftswissenschaften |
| Modulverantwortliche/r | Prof. Dr. André Hanelt |
| Lehrende | Prof. Dr. André Hanelt |
| Medienformen | Spezifikation in der Beschreibung der Lehrveranstaltung |
| Literatur | Wird zu Beginn der Veranstaltung bekannt gegeben. |