Digitale Innovation und Transformation, Master (PO-2024)
| Modulnummer / Modulcode | WAHL-8 |
|---|---|
| Modulname | Begriffliche Datenanalyse |
| Art des Moduls | Wahlpflicht |
| Lernergebnisse, Kompetenzen, Qualifikationsziele | Die Studierenden erlernen die grundlegenden Konzepte und Methoden der Begriffsanalyse im Bereich der Wissensverarbeitung und –repräsentation. Der gleichzeitige oder anschließende Besuch des Labors Qualitative Datenanalyse wird empfohlen. |
| Lehrveranstaltungsarten | VLmP (2 SWS), Ü (2 SWS) |
| Lehrinhalte | Einführung: Theorie und Anwendungen der Formalen Begriffsanalyse; Gewinnung von Begriffen und Begriffshierarchien aus Daten; Datenanalyse und Unterstützung der Wissensakquisition; Strukturierung der Begriffe in (Spezialisierungs)-Hierarchien; verschiedene Darstellungsformen; Algorithmus zur Exploration eines Merkmalraumes |
| Titel der Lehrveranstaltungen | Begriffliche Datenanalyse |
| Lehr- und Lernmethoden (Lehr- und Lernformen) | Frontalunterricht in Vorlesung, Teamarbeit in Übungen, angeleitete Präsentation von Lösungen durch Studierende |
| Verwendbarkeit des Moduls | Master Informatik Master Computer Science Master Artificial Intelligence and Data Science |
| Dauer des Moduls | Ein Semester |
| Häufigkeit des Angebotes | jährlich im Wintersemester |
| Sprache | Englisch/Deutsch |
| Empfohlene (inhaltliche) Voraussetzungen für die Teilnahme am Modul | |
| Voraussetzungen für die Teilnahme am Modul | keine |
| Studentischer Arbeitsaufwand | 180 h (60 h Präsenz + 120 h Selbststudium) |
| Studienleistungen | keine |
| Voraussetzung für Zulassung zur Prüfungsleistung | keine |
| Prüfungsleistungen | Mündliche Prüfung (ca. 30 Min.) oder Klausur (ca. 120 Min.) |
| Anzahl Credits (ECTS) | 6 cp |
| Lehreinheit | Informatik |
| Modulverantwortliche/r | Prof. Dr. Gerd Stumme |
| Lehrende | Prof. Dr. Gerd Stumme und Mitarbeitende |
| Medienformen | Folien (Beamer), Tafel, Übungen auf Papier |
| Literatur |
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