Modulbeschreibung

Ausgewählte Fragestellungen der digitalen Transformation

Digitale Innovation und Transformation, Master (PO-2024)

Eindeutige Modulnummer	WiWi-7370-M
Modulnummer / Modulcode	WAHL-38
Modulname	Ausgewählte Fragestellungen der digitalen Transformation
Art des Moduls	Wahlpflicht
Lernergebnisse, Kompetenzen, Qualifikationsziele	Diese Veranstaltung verfolgt das Ziel, die Teilnehmenden auf den Beginn Ihrer Masterarbeit vorzubereiten, indem sie wissenschaftliche Arbeitsweisen verstehen und in einem spezifischen Bereich der digitalen Transformation anwenden. Ergebnisse und Ziele sind Die Studierenden verstehen grundlegende Modelle, Methoden und theoretische Hintergründe in einem ausgewählten Bereich der Forschung zur digitalen Transformation. Die Teilnehmenden verstehen verschiedene Forschungsansätze und können selbständig einen für ihre Fragestellung geeigneten auswählen und anwenden. Studierenden können selbstständig relevante wissenschaftliche Literatur identifizieren, bewerten und analysieren bzw. Forschungsdaten erheben und diese auswerten. Der Fokus der Veranstaltung liegt dabei auf der Förderung wissenschaftlicher Qualifikationen, die für eigenständiges und reflektiertes Arbeiten im Rahmen einer Masterarbeit erforderlich sind.
Lehrveranstaltungsarten	Projektseminar
Lehrinhalte	Studierende haben die Möglichkeit an spannenden und aktuellen Themen der Forschung im Bereich der der digitalen Transformation mitzuarbeiten, welche (bei Interesse und Kapazität) nachfolgend auch im Rahmen einer Masterarbeit weiter verfolgt werden können. Die digitale Transformation betrifft sowohl technische als auch organisatorische Aspekte, die gleichermaßen für die Forschung relevant sind. Die Arbeiten im Rahmen dieses Projektseminars können sich im Rahmen der folgenden Themenbereiche bewegen: Organizational Drivers (and Barriers) of Digital Transformation (z.B. hinsichtlich Rollen wie Chief Information Officers, Chief Digital Officers, Scrum Master oder Strukturen wie Digital Labs) Metaverse Exploring Digital Business Ecosystems with Machine Learning Reinventing Recruiting with Artificial Intelligence Patent Data Mining for Corporate Intelligence Analyzing Sustainability Aspects of Business Ecosystems with Artificial Intelligence
Titel der Lehrveranstaltungen	Ausgewählte Fragestellungen der digitalen Transformation
Lehr- und Lernmethoden (Lehr- und Lernformen)	Projektarbeit
Verwendbarkeit des Moduls	MA Business Studies (2017); MA Wirtschaft, Psychologie und Management (2017); MA Nachhaltiges Wirtschaften (2020), Digitale Innovation und Transformation
Dauer des Moduls	ein Semester
Häufigkeit des Angebotes	Sommer- und Wintersemester
Sprache	Deutsch
Empfohlene (inhaltliche) Voraussetzungen für die Teilnahme am Modul
Voraussetzungen für die Teilnahme am Modul	Immatrikulation in einem der genannten Studiengänge
Studentischer Arbeitsaufwand	30 Std. Kontaktstudium 150 Std. Selbststudium
Studienleistungen	Studienleistung S1: Referat 20 Minuten
Voraussetzung für Zulassung zur Prüfungsleistung	Studienleistung S1
Prüfungsleistungen	Wissenschaftliche Hausarbeit mit 12 Seiten
Anzahl Credits (ECTS)	6 cp
Lehreinheit	Wirtschaftswissenschaften
Modulverantwortliche/r	Prof. Dr. André Hanelt
Lehrende	Prof. Dr. André Hanelt
Medienformen	Spezifikation in der Beschreibung der Lehrveranstaltung
Literatur