Digitale Innovation und Transformation, Master (PO-2024)
| Modulnummer / Modulcode | WAHL-14 |
|---|---|
| Modulname | Labor Qualitative Datenanalyse |
| Art des Moduls | Wahlpflicht |
| Lernergebnisse, Kompetenzen, Qualifikationsziele | Die Studierenden lernen Konzepte aus der Begriffsanalyse in der Praxis umzusetzen. |
| Lehrveranstaltungsarten | Pr (4 SWS) |
| Lehrinhalte | Im Praktikum werden die in der Vorlesung Begriffliche Datenanalyse vermittelten Konzepte in die Praxis umgesetzt. |
| Titel der Lehrveranstaltungen | Labor Qualitative Datenanalyse |
| Lehr- und Lernmethoden (Lehr- und Lernformen) | Angeleitete Bearbeitung von Praktikumsaufgaben: Programmierung verschiedener Aspekte qualitativer Datenanalyse |
| Verwendbarkeit des Moduls | Master Informatik Master Computer Science Master Artificial Intelligence and Data Science |
| Dauer des Moduls | Ein Semester |
| Häufigkeit des Angebotes | jährlich im Wintersemester |
| Sprache | Englisch/Deutsch |
| Empfohlene (inhaltliche) Voraussetzungen für die Teilnahme am Modul | |
| Voraussetzungen für die Teilnahme am Modul | keine |
| Studentischer Arbeitsaufwand | 180 h (60 h Präsenz + 120 h Selbststudium) |
| Studienleistungen | keine |
| Voraussetzung für Zulassung zur Prüfungsleistung | keine |
| Prüfungsleistungen | Präsentationen (jeweils ca. 10 - 30 Minuten) der Lösungen zu den Laboraufgaben |
| Anzahl Credits (ECTS) | 6 cp |
| Lehreinheit | Informatik |
| Modulverantwortliche/r | Prof. Dr. Gerd Stumme |
| Lehrende | Prof. Dr. Gerd Stumme und Mitarbeitende |
| Medienformen | Programmierung am Rechner |
| Literatur |
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