Das Modul ist ausgelaufen seit 24.09.2025

Es gibt ein aktuelleres Nachfolgemodul.

Research Methods and Analytics in Project Studies

Maschinenbau, Master (PO-2023)

Modulnummer / Modulcode WP-SK-RMAPS
Modulname Research Methods and Analytics in Project Studies
Art des Moduls Wahlpflicht
Lernergebnisse, Kompetenzen, Qualifikationsziele

Die Studierenden kennen verschiedene qualitative, quantitative und kombinierte Methoden der Datenerhebung und -analyse im Projektkontext. Sie können situationsabhängig die geeignete Methode auswählen und begründen sowie diese selbstständig anwenden. Die Studierenden können Primärquellen würdigen und die Belastbarkeit von projektbezogenen Forschungsergebnissen kritisch reflektieren.
Lehrveranstaltungsarten S 2 SWS
Lehrinhalte

Neben fachlichen Kenntnissen sind im Projektmanagement analytische Fähigkeiten im Zusammenhang mit der Erfassung und Auswertung von Daten unentbehrlich. Diese Fähigkeiten spielen zudem eine wichtige Rolle bei der Erstellung von Abschlussarbeiten. Das Seminar hat daher folgenden methodischen Fokus:

  • Überblick über wissenschaftliche Methoden der Datenerhebung und -analyse im Bereich des Projektmanagements
  • Unterschiedliche Arten von Daten und Quellen sowie deren Qualität und Würdigung
  • Verschiedene Verfahren der qualitativen und quantitativen Sozialforschung
  • Datentriangulation und Fallstudienansatz
  • Mixed-Method-Ansätze
Titel der Lehrveranstaltungen Research Methods and Analytics in Project Studies
Lehr- und Lernmethoden (Lehr- und Lernformen) Seminarvorträge, Gruppenarbeit, Präsentationen, Übungen
Verwendbarkeit des Moduls
Dauer des Moduls Ein Semester
Häufigkeit des Angebotes jährlich im Wintersemester
Sprache Deutsch (Regelfall), Englisch (nach Ankündigung)
Empfohlene (inhaltliche) Voraussetzungen für die Teilnahme am Modul Es wird empfohlen, zuvor weitere Module des Fachgebiets „Projektmanagement in der Digitalen Transformation“ zu belegen.
Voraussetzungen für die Teilnahme am Modul Anmeldung erforderlich
Studentischer Arbeitsaufwand 2 SWS (30 Std.) Selbststudium (60 Std.)
Studienleistungen S1: Aktive Teilnahme (Beteiligung an Gruppenarbeiten und -diskussionen sowie Diskussionsbeiträge während der Lehrveranstaltung oder Sitzungsmoderation)
Voraussetzung für Zulassung zur Prüfungsleistung
Prüfungsleistungen Schriftliche Ausarbeitung (Projektarbeit: 20-30 Seiten), gekoppelt mit Vortrag/Präsentation (15 Minuten)
Anzahl Credits (ECTS) 3 cp
Lehreinheit Maschinenbau
Modulverantwortliche/r Prof. Dr. Timo Braun
Lehrende Prof. Dr. Timo Braun und wissenschaftliche Mitarbeiter
Medienformen Folien (Powerpoint, Projektor) PC Labor
Literatur

Field, A. 2018. Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics. 5. Auflage. Sage Publishing: Thousand Oaks.

Müller-Seitz, G., Braun, T. 2013. Erfolgreich Abschlussarbeiten verfassen – Im Studium der BWL und VWL. Pearson: München.

Schnell, R.; Hill, P; Esser, E. 2018: Methoden der empirischen Sozialforschung. 11. Auflage. Oldenburg: München.

Yin, R. 2017: Case Study Research and Applications: Design and Methods. 6. Auflage. Sage Publishing: Thousand Oaks.

Weitere Literatur wird in der Lehrveranstaltung bekannt gegeben.