Signale - Daten - Digitalisierung

Maschinenbau, Master (PO-2023)

Modulnummer / Modulcode 03-P-DIGI
Modulname Signale - Daten - Digitalisierung
Art des Moduls Pflicht
Lernergebnisse, Kompetenzen, Qualifikationsziele

Die Studierenden haben vertiefte Grundlagenkenntnisse in Teilbereichen der Signal- und Datenanalyse bzw. der Digitalisierung erlangt. Sie können diese anwenden um Probleme bzw. Prozesse im Ingenieurwesen zu analysieren. Insbesondere können Sie situations- und anwendungsspezifisch Vor- und Nachteile unterschiedlicher Ansätze beurteilen und so geeignete Methoden wählen. Sie verfügen darüber hinaus über die Voraussetzungen, um auf Basis der bekannten Methoden neue Ansätze zu konzipieren und umzusetzen.

 

Lehrveranstaltungsarten je nach Wahl der Lehrveranstaltung
Lehrinhalte

Je nach Wahl der Lehrveranstaltung

Auswahl aus

  • Signal- und Bilddatenverarbeitung (Kroll, 6CP)
  • Informationssysteme (mit Hausarbeit) (Wenzel, 6CP)
  • Mensch-Maschine-Systeme 1 (mit Seminarteil) (Schmidt, 6CP)
  • Pattern Recognition and Machine Learning I (Sick / FB16, 6CP)
  • Algorithmen & Datenstrukturen (Fohry / FB16, 6 CP)
Titel der Lehrveranstaltungen
Lehr- und Lernmethoden (Lehr- und Lernformen) je nach Wahl der Lehrveranstaltung
Verwendbarkeit des Moduls M.Sc. Maschinenbau
Dauer des Moduls
Häufigkeit des Angebotes Sommer- und Wintersemester
Sprache
Empfohlene (inhaltliche) Voraussetzungen für die Teilnahme am Modul
Voraussetzungen für die Teilnahme am Modul
Studentischer Arbeitsaufwand 180 h
Studienleistungen
Voraussetzung für Zulassung zur Prüfungsleistung
Prüfungsleistungen
Anzahl Credits (ECTS) 6 cp
Lehreinheit Maschinenbau
Modulverantwortliche/r Prof. Dr.-Ing. Hartmut Hetzler
Lehrende
Medienformen
Literatur