Höhere Informatik

Mechatronik, Master (PO-2023)

Modulnummer / Modulcode PF-ME-MA-02_05
Modulname Höhere Informatik
Art des Moduls Pflicht
Lernergebnisse, Kompetenzen, Qualifikationsziele

Die Studierenden kennen tiefergehende Informatik­zusammenhänge und sind in der Lage, das Wissen bei praktischen Fragestellungen anzuwenden. Sie können Probleme analysieren und selbstständig Lösungsansätze formulieren. Durch die Synthese von Grundlagenwissen können sie sich eigenständig in spezialisierte Themenfelder einarbeiten und neue Lösungsansätze entwickeln.
Lehrveranstaltungsarten Je nach gewählter Veranstaltung. VLmP, Ü, HÜ; ggf. als Blockveranstaltungen.
Lehrinhalte

Abhängig von der konkret gewählten Lehrveranstaltung, folgende Inhalte:

  • Algorithmen und Datenstrukturen
    • Begriffliche Grundlagen zu Algorithmen und Datenstrukturen, Such und Sortierverfahren sowie weitere Grundalgorithmen, Listen und Bäume, Hash-Verfahren, O-Notation, Korrektheit
  • Betriebssysteme
    • Kenntnisse und kritische Beurteilung von Strukturen, Algorithmen der Betriebsmittelverwaltung, Prozesskonzept und -synchronisation, Sicherheitskonzepte
    • Verstehen von Implementierungsbeispielen in populären Betriebssystemen
    • Anwendung der Leistungsbewertung von Entwurfsentscheidungen Einübung der Konzepte mit praktischen Aufgaben
  • Datenbanken
    • Schichtenarchitektur ANSI SPARC, ER-Modellierung, das relationale Modell, relationale Algebra, tupelrelationales Kalkül, SQL, funktionale Abhängigkeiten, Normalisierung, Transaktionskonzept, physische Speicherstrukturen, hierarchisches und Netzwerkmodell, OODBMS
  • Prozessrechner
    • Struktur von Prozessen, Mathematische Modellbeschreibungen, Aufbau von Prozessrechner- und Automatisierungssystemen, Aufbau und Wirkungsweise von Peripherieeinheiten, Echtzeiteigenschaften Programmierung und Werkzeugauswahl, Vorstellung marktüblicher Systeme und Werkzeuge mit Bezug auf die Anwendung, Beispielanwendungen aus verschiedenen Applikationen
Titel der Lehrveranstaltungen Auswahl aus:
• Algorithmen und Datenstrukturen
• Betriebssysteme
• Datenbanken
• Prozessrechner
Lehr- und Lernmethoden (Lehr- und Lernformen) Je nach gewählter Veranstaltung.
Vorlesung, Übung, Hörsaalübung
Verwendbarkeit des Moduls
Dauer des Moduls Ein Semester
Häufigkeit des Angebotes Sommer- und Wintersemester
Sprache deutsch
Empfohlene (inhaltliche) Voraussetzungen für die Teilnahme am Modul Je nach gewählter Veranstaltung.
Voraussetzungen für die Teilnahme am Modul Vorliegen eines genehmigten individuellen Studienplans (vgl. Prüfungsordnung § 6 (4))
Studentischer Arbeitsaufwand 180 Std.
Studienleistungen S1: Abhängig von gewählter Lehrveranstaltung, mögliche Formen siehe PO § 5 (2). Nach vorheriger Ankündigung durch den Dozenten kann Anwesenheitspflicht erforderlich sein und Anwesenheitslisten geführt werden
Voraussetzung für Zulassung zur Prüfungsleistung Studienleistung S1
Prüfungsleistungen Je nach gewähltem Modul/Veranstaltung: Prüfungsform und Umfang entsprechend Prüfungsordnung §5 (1)
Anzahl Credits (ECTS) 6 cp
Lehreinheit Maschinenbau
Modulverantwortliche/r Prof. Dr.-Ing. M. Fister
Lehrende Prof. Claudia Fohry Prof. Kurt Geihs Prof. Gerd Stumme Prof. Albert Zündorf Prof. Josef Börcsök
Medienformen Je nach gewählter Veranstaltung.
Literatur

Je nach gewählter Veranstaltung.