Maschinenbau, Master (PO-2023)
| Eindeutige Modulnummer | MaschB-2636-M |
|---|---|
| Modulnummer / Modulcode | WP-PMuAM |
| Modulname | Projektarbeit Mess- und Automatisierungstechnik (Master) |
| Art des Moduls | Wahlpflicht |
| Lernergebnisse, Kompetenzen, Qualifikationsziele | Die Studierenden haben an Hand ihrer Projektaufgabe die Anforderungen wissenschaftsnaher Aufgabenstellungen aus dem Bereich der Mess- und Automatisierungstechnik kennengelernt. Dazu haben sich die Studierenden Arbeitsmethoden und ein Vorgehensmodell zur Lösung der Aufgabe angeeignet, das auch auf andere Problemstellungen übertragbar ist. Des Weiteren haben die Studierenden wissenschaftliche Grundkenntnisse in Ihrem Themengebiet erworben. |
| Lehrveranstaltungsarten | PrM 2 oder 4 SWS |
| Lehrinhalte |
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| Titel der Lehrveranstaltungen | Projektarbeit Mess- und Automatisierungstechnik (Master) |
| Lehr- und Lernmethoden (Lehr- und Lernformen) | angeleitete Lösung einer Projektaufgabe im kleinen Projektteam oder durch Einzelbearbeiter |
| Verwendbarkeit des Moduls | |
| Dauer des Moduls | Ein Semester |
| Häufigkeit des Angebotes | Sommer- und Wintersemester |
| Sprache | deutsch |
| Empfohlene (inhaltliche) Voraussetzungen für die Teilnahme am Modul | Je nach zu bearbeitendem Einzelthema: Grundkenntnisse Regelungs¬technik, Sensorik/Messtechnik, Konstruktionstechnik oder/und EDV-Kenntnisse. Die Aufgabenstellung wird in der Abhängigkeit des Fachsemester-status/Kenntnisstand des Bearbeiters definiert. |
| Voraussetzungen für die Teilnahme am Modul | keine |
| Studentischer Arbeitsaufwand | 2 oder 4 SWS PrM (30 oder 60 Std.), Selbststudium (60-120 Std.) |
| Studienleistungen | keine |
| Voraussetzung für Zulassung zur Prüfungsleistung | keine |
| Prüfungsleistungen | Schriftliche Ausarbeitung und Präsentation (falls 6 Credits) |
| Anzahl Credits (ECTS) | 3 oder 6 Credits cp |
| Lehreinheit | Maschinenbau |
| Modulverantwortliche/r | Prof. Dr.-Ing. Andreas Kroll |
| Lehrende | Prof. Dr.-Ing. Andreas Kroll und Mitarbeiter |
| Medienformen | • wissenschaftliche Literatur • Rechnerwerkzeuge wie Matlab/Simulink, LabView oder Python |
| Literatur | Wird in der Veranstaltung aufgabenbezogen bekannt gegeben. |