Angewandte quantitative Forschung

Öffentliches Management / Public Administration, Master (PO-2022)

Modulnummer / Modulcode WPM26
Modulname Angewandte quantitative Forschung
Art des Moduls Wahlpflicht
Lernergebnisse, Kompetenzen, Qualifikationsziele
  • Die Studierenden bauen fundierte Kenntnisse in der Anwendung quantitativer Methoden und der Nutzung von Statistiksoftware (z. B. Stata, R, MS Excel, SPSS) auf.
  • Die Studierenden erwerben Wissen über die Bedeutung datengetriebener Analysen im Zeitalter der Digitalisierung.
  • Die Studierenden erwerben die Fähigkeit quantitative Daten zur Analyse konkreter Fragestellungen zu identifizieren.
  • Die Studierenden erwerben die Fähigkeit vorbereitende Schritte zur Datenbereinigung und die Datenanalyse selbst durchzuführen.
  • Die Studierenden erwerben Wissen darüber, welche praxisrelevanten Rückschlüsse aus den ermittelten Ergebnissen gezogen werden können.  
Lehrveranstaltungsarten Selbststudium, e-Learning
Lehrinhalte

Zentrale Inhalte des Moduls sind:

  • Motivation datengetriebener Erforschung praxisbezogener Fragestellungen. (Welchen Nutzen bringt die Anwendung empirischer Methoden in der Praxis?)
  • Identifikation relevanter Datenquellen.
  • Bereinigung der Daten unter Nutzung von R, Stata oder Excel.
  • Modellwahl für Systematisierung der Ergebnisse
  • Möglichkeiten zur Darstellung der Ergebnisse
  • Interpretation und Ableiten von Praxisimplikationen.
Titel der Lehrveranstaltungen Angewandte empirische Forschung
Lehr- und Lernmethoden (Lehr- und Lernformen) Blended Learning (Online Auftaktveranstaltung, Online- Skript, Literaturstudium)
Verwendbarkeit des Moduls Das Modul ist ausschließlich für den Master-Studiengang „Öffentliches Management/Public Administration“ konzipiert.
Dauer des Moduls ein Semester
Häufigkeit des Angebotes Sommer- und Wintersemester
Sprache Deutsch
Empfohlene (inhaltliche) Voraussetzungen für die Teilnahme am Modul
Voraussetzungen für die Teilnahme am Modul keine
Studentischer Arbeitsaufwand 180 Stunden
Studienleistungen keine
Voraussetzung für Zulassung zur Prüfungsleistung keine
Prüfungsleistungen I.d.R. Referat (ca. 20 Min.) mit schriftlicher Ausarbeitung (ca. 2.000 Wörter) oder Fallstudie (ca. 3.000 Wörter) Spezifikation durch die jeweiligen Dozent:innen.
Anzahl Credits (ECTS) 6 cp
Lehreinheit Wirtschaftswissenschaften
Modulverantwortliche/r Prof. Dr. Caroline Fischer
Lehrende Dmitrij Minkin
Medienformen Online-Skript, schriftliche Ausarbeitung
Literatur

Bauer, T. K., Fertig, M., & Schmidt, C. M. (2009). Empirische Wirtschaftsforschung: Eine Einführung. Springer-Verlag.
Kohler, U., & Kreuter, F. (2016). Datenanalyse mit Stata: Allgemeine Konzepte der Datenanalyse und ihre praktische Anwendung (5. aufl.). De Gruyter Oldenbourg.
Obszelka, D., & Baierl, A. (2020). Statistisches Programmieren mit R. Springer Fachmedien Wiesbaden.
Kleiber, C., & Zeileis, A. (2008). Microeconometrics with R. Springer.
Kronthaler, F. (2021). Statistik angewandt mit Excel: Datenanalyse ist (k)eine Kunst (2., vollst. aktual. u. erg. Aufl.). Springer Spektrum.