Modulbeschreibung

Künstliche Intelligenz in der öffentlichen Verwaltung

Öffentliches Management / Public Administration, Master (PO-2022)

Eindeutige Modulnummer	WiWi-9310-M
Modulnummer / Modulcode	WPM20
Modulname	Künstliche Intelligenz in der öffentlichen Verwaltung
Art des Moduls	Wahlpflicht
Lernergebnisse, Kompetenzen, Qualifikationsziele	Ziel des Moduls ist es den Studierenden grundlegendes Wissen rund das Thema künstliche Intelligenz (KI) sowie das Zusammenspiel menschlicher und künstlicher (hybrider) Intelligenz (HI) zu vermitteln und darauf aufbauend Kompetenzen zu entwickeln, die für den zielführenden Einsatz und die Gestaltung von KI- bzw. HI- Lösungen in der öffentlichen Verwaltung wichtig sind. Dementsprechend wird die Erreichung der folgenden Lernziele angestrebt: Die Studierenden ... kennen KI-Grundlagen und können die Besonderheiten, insb. in Bezug auf notwendige Inputs, Datenverarbeitung und Systemoutputs erklären. können HI-Grundlagen erklären und sind in der Lage menschliche und künstliche Intelligenz komplementär miteinander kombinieren, um die Effektivität und/oder Effizienz von Prozessen zu erhöhen. kennen die Grundlagen von Robotic Process Automation (RPA) und können die Potentiale des Einsatzes von RPA zur Prozessautomation erklären. kennen die rechtlichen und ethischen Besonderheiten, die beim Einsatz von KI zu beachten sind und können diese Faktoren bei Gestaltung von KI- bzw. HI-Lösungen berücksichtigen. können auf Basis der Inhalte des Moduls eine neue HI-Lösung für die öffentliche Verwaltung konzipieren, bzw. eine bestehende Lösung effizienter und/oder effektiver gestalten.
Lehrveranstaltungsarten	Selbststudium
Lehrinhalte	KI-Grundlagen (Begrifflichkeiten, Datenstrukturen, -verarbeitung, Systemoutputs) HI-Grundlagen (Stärken und Schwächen menschlicher und künstlicher Intelligenz, Kombination menschlicher und künstlicher Intelligenz) KI-Strategie (KI-Einsatz planen und steuern) Usability von KI (nutzbare KI-System gestalten) Erklärbarkeit von KI Robotic Process Automation Ethische Aspekte von KI Rechtliche Aspekte von KI
Titel der Lehrveranstaltungen	Künstliche Intelligenz in der öffentlichen Verwaltung
Lehr- und Lernmethoden (Lehr- und Lernformen)	Blended Learning (Online-Auftaktveranstaltung, Online-Skript, Literaturstudium)
Verwendbarkeit des Moduls	Das Modul ist ausschließlich für den Master-Studiengang „Öffentliches Management/Public Administration“ konzipiert.
Dauer des Moduls	ein Semester
Häufigkeit des Angebotes	Sommer- und Wintersemester
Sprache	Deutsch
Empfohlene (inhaltliche) Voraussetzungen für die Teilnahme am Modul
Voraussetzungen für die Teilnahme am Modul	Zulassung zum Masterstudium „Öffentliches Management/Public Administration“
Studentischer Arbeitsaufwand	180 Stunden
Studienleistungen	keine
Voraussetzung für Zulassung zur Prüfungsleistung	Studium des Kursmaterials
Prüfungsleistungen	I.d.R. Referat (ca. 20 Min.) mit schriftlicher Ausarbeitung (ca. 2.000 Wörter) oder Hausarbeit (ca. 3.000 Wörter) Spezifikation durch die jeweiligen Dozent:innen
Anzahl Credits (ECTS)	6 cp
Lehreinheit	Wirtschaftswissenschaften
Modulverantwortliche/r	Prof. Dr. Matthias Söllner
Lehrende	Prof. Dr. Matthias Söllner
Medienformen	Online-Skript, schriftliche Ausarbeitung, Lehrvideos
Literatur	Buxmann, P., and Schmidt, H. (eds.) (2021): Künstliche Intelligenz: Mit Algorithmen zum wirtschaftlichen Erfolg, Berlin, Heidel-berg: Springer Berlin Heidelberg. Dellermann, D., Ebel, P., Söllner, M., and Leimeister, J. M. (2019): In: Hybrid Intelligence. Business & Information Systems Engineering 61 (5), 637-643 (doi: 10.1007/s12599-019-00595-2). Ertel, W. (2021): Grundkurs Künstliche Intelligenz: Eine praxisorientierte Einführung, Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden.