Maschinenbau, Master (PO-2023)
| Modulnummer / Modulcode | WP-PDT |
|---|---|
| Modulname | Projekt Digitale Transformation |
| Art des Moduls | Wahlpflicht |
| Lernergebnisse, Kompetenzen, Qualifikationsziele | Die Studierenden haben an Hand ihrer Projektaufgabe die Anforderungen forschungsnaher Aufgabenstellungen aus dem Bereich der digitalen Transformation kennengelernt. Sie haben sich ein Vorgehensmodell zur strukturierten Problemlösung angeeignet und sind in der Lage, dieses auch auf andere wissenschaftliche Problemstellungen zu übertragen. Sie haben wissenschaftliche Detailkenntnisse im bearbeiteten Themengebiet erworben und gelernt, ihre erarbeitete Lösung zu bewerten und fundiert einzuordnen. Die Studierenden haben ihre Fertigkeiten im wissenschaftlichen Schreiben und Präsentieren ausgebaut. |
| Lehrveranstaltungsarten | PrM 4 SWS |
| Lehrinhalte |
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| Titel der Lehrveranstaltungen | Projekt Digitale Transformation |
| Lehr- und Lernmethoden (Lehr- und Lernformen) | Angeleitete Lösung einer Projektaufgabe im kleinen Projektteam oder bei Einzelbearbeitung |
| Verwendbarkeit des Moduls | M.Sc. Maschinenbau |
| Dauer des Moduls | ein Semester |
| Häufigkeit des Angebotes | Sommer- und Wintersemester |
| Sprache | Deutsch/Englisch in Absprache mit den Teilnehmenden |
| Empfohlene (inhaltliche) Voraussetzungen für die Teilnahme am Modul | Je nach zu bearbeitendem Einzelthema: Grundkenntnisse aus den Bereichen: Regelungstechnik, Messtechnik, Informations-/ Datenverarbeitung, Ingenieursmathematik und/oder Programmieren (bspw. Python oder Matlab/Simulink). Die Aufgabenstellung wird in Abhängigkeit des Fachsemesterstatus/Kenntnisstand des Bearbeiters definiert. |
| Voraussetzungen für die Teilnahme am Modul | |
| Studentischer Arbeitsaufwand | 4 SWS PrM (60 Std.), Selbststudium (120 Std.) |
| Studienleistungen | |
| Voraussetzung für Zulassung zur Prüfungsleistung | |
| Prüfungsleistungen | Schriftliche Ausarbeitung oder Vortrag |
| Anzahl Credits (ECTS) | 6 cp |
| Lehreinheit | Maschinenbau |
| Modulverantwortliche/r | Prof. Dr.-Ing. Andreas Kroll |
| Lehrende | Prof. Dr.-Ing. A. Kroll und Mitarbeitende |
| Medienformen | Wissenschaftliche Literatur • Programmiersprachen / Frameworks wie Matlab/Simulink oder Python |
| Literatur | Wird in der Veranstaltung aufgabenbezogen bekannt gegeben. |