Es werden Kenntnisse über die Einflussfaktoren auf die Qualität von Kunststoffteilen während des Herstellprozesses (Schwerpunkt Spritzgießen/ Serienfertigung) vermittelt. Es werden sowohl klassische Methoden als auch im Zuge der Digitalisierung von Verarbeitungsprozessen relevante machine learning Verfahren zur Qualitätsoptimierung und Qualitätssicherung dargestellt. Die Vorlesung soll die Studierenden in die Lage versetzen, einen Kunststoffverarbeitungsprozess systematisch analysieren und optimieren zu können. Hierbei werden die Methoden der Spritzgieß- und FEM-Simulation sowie maschinelle Lernverfahren und deren Einsatzgebiete in der Kunststoffverarbeitung erläutert.