Grundlegende Theorien und Berechnungsmethoden, die in der (computergestützten) Optimierungsanalyse, Produktivitätsanalyse, Prognosetechniken, Regressions- und Korrelationsanalyse, Management, Terminplanung und Gesamtplanung verwendet werden

Nach erfolgreicher Teilnahme am Kurs Linear and Non-Linear Optimization sind die Studierenden in der Lage:

• Wissen und Verständnis:
• die Zielfunktion, die holonomen und nicht-holonomen Nebenbedingungen zu identifizieren
• die Lagrange-Funktion zu bilden und die optimalen Variablen und Lagrange-Multiplikatoren zu berechnen
• die Hesse-Matrix zu bilden und die hinreichenden Bedingungen zweiter Ordnung des Optimierungsproblems zu analysieren
• Optimierungstechniken wie die Gradientenabstiegsmethode, die Gauss-Newton-Methode und die Levenberg-Marquardt-Methode zu vergleichen
• Intellektuelle Fähigkeiten:
• Formulierung des Optimierungsproblems durch die Fähigkeit, zwischen Zielfunktionen und Nebenbedingungen zu unterscheiden
• Fähigkeit, die Optimierung numerisch zu lösen
• Fähigkeit, das geeignete Optimierungsproblem auf der Grundlage der Nebenbedingungen und der Dynamik des Prozesses auszuwählen

Nach erfolgreicher Teilnahme am Kurs Production and Operations Management sind die Studierenden in der Lage:

• Wissen und Verständnis:
• die Produktivitätsanalyse und ihre Anwendung zu definieren
• verschiedene Prognosetechniken zu beschreiben
• Regressionstechniken zu beschreiben
• Bestandstechniken zu beschreiben
• die Gesamtplanung zu erklären
• die Projektplanung zu definieren
• Berufliche und praktische Fähigkeiten:
• Vorhersage neuer Anforderungen des global wettbewerbsorientierten Geschäftsumfelds Hervorhebung der Bedeutung von Veränderung, Erleichterung des Lernens, funktionsübergreifender Teamarbeit, Wissenserfassung und Analyse in Fertigungsunternehmen
• Einreichung eines Kursprojekts, in dem der Projektprozess der Initiierung, Planung, Durchführung, Steuerung und des Abschlusses des Projekts anhand von Fallstudien angewendet wird
• Intellektuelle Fähigkeiten:
• ein Verständnis für die strategische Bedeutung von Fertigungssystemen, Produktions- und Betriebssystemen entwickeln
• die Beziehung zwischen Fertigung und verwandten Dienstleistern und anderen Geschäftsfunktionen wie Personalwesen, Einkauf, Marketing, Finanzen usw. erkennen
• Prognosen mit verschiedenen Techniken berechnen
• qualitative und quantitative Methoden von Bestandsmodellen anwenden
• proaktive und reaktive Planungsstrategien anwenden
• den Zeitpunkt der Nutzung verschiedener Ressourcen in einer Organisation berechnen
• Allgemeine und übertragbare Fähigkeiten:
• Einsatz von kritischem Denken zur Lösung von Problemen im Bereich der Qualitätskontrolle
• Anwendung selbstständigen Lernens zum Aufbau einer Wissensbasis
• Arbeit im Team