Management and Engineering Mathematics

Renewable Energy and Energy Efficiency - Management, Engineering and Application, Master (PO-2026)

Eindeutige ModulnummerETechn-9420-M
Modulnummer / ModulcodeW-UM-03
ModulnameManagement and Engineering Mathematics
Art des ModulsWahlpflicht
Lernergebnisse, Kompetenzen, Qualifikationsziele
  • Entwicklung und Anwendung numerischer Simulationen von Fluss, Wärme- und Massenübertragung
  • Optimierung von grundsätzlichen Energieproblemen
  • Anwendung von Auswahlkriterien des Projektmanagements
  • Verstehen und Erlernen der notwendigen Instrumente für Aspekte des industriellen Marketings
LehrveranstaltungsartenVLmP+Ü (3 SWS); VLmP+Ü (2 SWS)
Lehrinhalte

Numerical Methods and Optimization

  • Numerical methods: discretization and general formulation of flow phenomena and transfers; finite volume methods: solving diffusion and flow problems, resolution of convection-diffusion problems; finite element methods: approximation by finite elements, various types of elements, integral formulation; finite element methods based on finite volumes
  • Optimization: optimization problem, constrained and unconstrained optimization

Project Management and Industrial Marketing

  • Project management fundamentals: project planning; software implementation for the project management; definition of industrial markets; marketing strategy; the marketing mix; sales force management and sales teams, cultural differences, the cost of the sales team and marketing contribution
Titel der LehrveranstaltungenNumerical Methods and Optimization
Project Management and Industrial Marketing
Lehr- und Lernmethoden (Lehr- und Lernformen)lecture, exercise
Verwendbarkeit des Moduls
Dauer des Moduls1 Semester
Häufigkeit des Angebotesjährlich im Wintersemester
SpracheEnglish
Empfohlene (inhaltliche) Voraussetzungen für die Teilnahme am Modul
Voraussetzungen für die Teilnahme am Modul keine
Studentischer Arbeitsaufwand150 Stunden (75 h Präsenzstudium, 75 h Selbststudium)
Studienleistungenkeine
Voraussetzung für Zulassung zur Prüfungsleistungkeine
PrüfungsleistungenPrüfungsleistung P1: Numerical Methods and Optimization - Zwischenprüfungen (1/3), Klausur (90 min) (2/3)
Notengewichtung P1: 60%
Prüfungsleistung P2: Project Management and Industrial Marketing - Zwischenprüfungen (1/3), Klausur (90 min) (2/3)
Notengewichtung P2: 40%
Anzahl Credits (ECTS)5 cp
LehreinheitElektrotechnik
Modulverantwortliche/rDr. El Alimi
LehrendeSouheil EL ALIMI, Sadok ZAYEN
Medienformenblack board and beamer; introductory class meetings, power point presentations, discussions, practical exercises, case studies in groups; formal & interactive
Literatur
  • Suhas. V. Patankar, Numerical Heat Transfer and Fluid Flow
  • Singiresu S. Rao. Engineering Optimization
  • RRMILA DIWEKAR, Introduction to applied optimization, Springer
  • Scott Berkun, Making Things Happen: Mastering Project Management
  • A Guide to the Project Management Body of Knowledge, Project Management Institute
Bemerkungen

5 cp (3cp - Numerical Methods and Optimization; 2 cp - Project Management and Industrial Marketing)