Nachhaltigkeitsstudien, Bachelor (PO-2023)
| Modulnummer / Modulcode | NaS-SP14-M2b |
|---|---|
| Modulname | Statistik |
| Art des Moduls | Wahlpflicht |
| Lernergebnisse, Kompetenzen, Qualifikationsziele | Studierende … verwenden elementare Methoden der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik … übersetzen Anwendungsprobleme in mathematische Formulierungen und entwickeln begriffliche Sorgfalt … erkennen Datenstrukturen/Datentypen und können experimentelle Daten mit Hilfe von Diagrammen und stochastischen Kenngrößen darstellen … erwerben Fertigkeiten zur Auswahl, Durchführung und Interpretation statistischer Tests und sind in der Lage, statistische Aussagen kritisch zu hinterfragen … können Statistik-Software sicher handhaben |
| Lehrveranstaltungsarten | VLmP (2 SWS), HÜ (2 SWS) |
| Lehrinhalte |
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| Titel der Lehrveranstaltungen | Höhere Mathematik IV: Stochastik für Ingenieure |
| Lehr- und Lernmethoden (Lehr- und Lernformen) | |
| Verwendbarkeit des Moduls | B. Sc. Bauingenieurwesen Bachelor Nachhaltigkeitswissenschaften – Sustainability Studies Studiengänge mit integrierten Nachhaltigkeitsstudien Nebenfach Nachhaltigkeitsstudien |
| Dauer des Moduls | ein Semester |
| Häufigkeit des Angebotes | jährlich im Wintersemester |
| Sprache | deutsch |
| Empfohlene (inhaltliche) Voraussetzungen für die Teilnahme am Modul | Schulkenntnisse der Mathematik |
| Voraussetzungen für die Teilnahme am Modul | keine |
| Studentischer Arbeitsaufwand | 180 Stunden (60h Präsenz + 120h Selbststudium) |
| Studienleistungen | Studienleistung S1: Hausarbeit (ca. 10 Seiten) |
| Voraussetzung für Zulassung zur Prüfungsleistung | keine |
| Prüfungsleistungen | Klausur (90 – 120 min) |
| Anzahl Credits (ECTS) | 6 cp |
| Lehreinheit | Mathematik |
| Modulverantwortliche/r | Prof. Dr. Felix Lindner |
| Lehrende | Dr. Petru A. Cioica-Licht, Prof. Dr. Felix Lindner |
| Medienformen | Tafelanschrieb, ergänzt durch elektronische Medien |
| Literatur | Skript zur Vorlesung. Cramer, E. und Kamps, U. (2008). Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik. Springer, Berlin. Dalgaard, P. (2002). Introductory Statistics with R.Springer, Berlin. Krengel, U. (2000). Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. Vieweg, Braunschweig. DIALEKT-Projekt (2002). Statistik interaktiv. Deskriptive Statistik. Springer, Berlin. Moeschlin, O. (2003). Experimental Stochastics. Springer, Berlin. Sachs, L., Hedderich, J. (2006). Angewandte Statistik. Methodensammlung mit R. Springer, Berlin. R. Schlittgen (2005). Das Statistiklabor. Einführung und Benutzerhandbuch. Springer, Berlin. Verzani, J. (2004). Using R for Introductory Statistics. Chapman & Hall /CRC, London |
| Bemerkungen | Alternative im Schwerpunkt 14: Mathematische Grundlagen für SDG-Betrachtungen. Es kann alternativ Modul NaS-SP14-M2a Statistik und Biometrie oder Modul NaS-SP14-M2b Statistik belegt werden. |