Statistik

Nachhaltigkeitsstudien, Bachelor (PO-2023)

Modulnummer / Modulcode NaS-SP14-M2b
Modulname Statistik
Art des Moduls Wahlpflicht
Lernergebnisse, Kompetenzen, Qualifikationsziele

Studierende

… verwenden elementare Methoden der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

… übersetzen Anwendungsprobleme in mathematische Formulierungen und entwickeln begriffliche Sorgfalt

… erkennen Datenstrukturen/Datentypen und können experimentelle Daten mit Hilfe von Diagrammen und stochastischen Kenngrößen darstellen

… erwerben Fertigkeiten zur Auswahl, Durchführung und Interpretation statistischer Tests und sind in der Lage, statistische Aussagen kritisch zu hinterfragen

… können Statistik-Software sicher handhaben
Lehrveranstaltungsarten VLmP (2 SWS), HÜ (2 SWS)
Lehrinhalte
  • Grundkenntnisse in R und die Erzeugung von Zufallszahlen in R
  • Wahrscheinlichkeitsraum, Zufallsvariable, Verteilungsfunktion
  • Diskrete und stetige Verteilungen
  • bedingte Wahrscheinlichkeiten, stochastische Unabhängigkeit
  • Markovketten
  • Erwartungswert, Varianz, Quantile
  • Kovarianz, Regression
  • Punktschätzungen
  • Erwartungstreue, Konsistenz, Maximum-Likelihood-Schätzungen
  • Tests bei Normalverteilung
  • nichtparametrische Tests
  • Konfidenzintervalle
Titel der Lehrveranstaltungen Höhere Mathematik IV: Stochastik für Ingenieure
Lehr- und Lernmethoden (Lehr- und Lernformen)
Verwendbarkeit des Moduls B. Sc. Bauingenieurwesen
Bachelor Nachhaltigkeitswissenschaften – Sustainability Studies
Studiengänge mit integrierten Nachhaltigkeitsstudien
Nebenfach Nachhaltigkeitsstudien
Dauer des Moduls ein Semester
Häufigkeit des Angebotes jährlich im Wintersemester
Sprache deutsch
Empfohlene (inhaltliche) Voraussetzungen für die Teilnahme am Modul Schulkenntnisse der Mathematik
Voraussetzungen für die Teilnahme am Modul
Studentischer Arbeitsaufwand 180 Stunden (60h Präsenz + 120h Selbststudium)
Studienleistungen S1: Hausarbeit (ca. 10 Seiten)
Voraussetzung für Zulassung zur Prüfungsleistung
Prüfungsleistungen Klausur (90 – 120 min)
Anzahl Credits (ECTS) 6 cp
Lehreinheit Mathematik
Modulverantwortliche/r Prof. Dr. Felix Lindner
Lehrende Dr. Petru A. Cioica-Licht, Prof. Dr. Felix Lindner
Medienformen Tafelanschrieb, ergänzt durch elektronische Medien
Literatur

Skript zur Vorlesung.

Cramer, E. und Kamps, U. (2008). Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik. Springer, Berlin.

Dalgaard, P. (2002). Introductory Statistics with R.Springer, Berlin.

Krengel, U. (2000). Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. Vieweg, Braunschweig.

DIALEKT-Projekt (2002). Statistik interaktiv. Deskriptive Statistik. Springer, Berlin.

Moeschlin, O. (2003). Experimental Stochastics. Springer, Berlin.

Sachs, L., Hedderich, J. (2006). Angewandte Statistik. Methodensammlung mit R. Springer, Berlin.

R. Schlittgen (2005). Das Statistiklabor. Einführung und Benutzerhandbuch. Springer, Berlin.

Verzani, J. (2004). Using R for Introductory Statistics. Chapman & Hall /CRC, London
Bemerkungen

Alternative im Schwerpunkt 14: Mathematische Grundlagen für SDG-Betrachtungen. Es kann alternativ Modul NaS-SP14-M2a Statistik und Biometrie oder Modul NaS-SP14-M2b Statistik belegt werden.