Mathematik 1

Nachhaltige Materialien und verfahrenstechnische Prozesse, Bachelor (PO-2024)

Modulnummer / Modulcode 01-P-M1
Modulname Mathematik 1
Art des Moduls Pflicht
Lernergebnisse, Kompetenzen, Qualifikationsziele

Die Studierenden sind in der Lage, die zum Verständnis der Inhalte der Mathematik 1 notwendige Fachsprache angemessen zu verwen­den. Die Studierenden verfügen über ein sachgerechtes, flexibles und kritisches Umgehen mit grundlegenden mathematischen Begriffen, Sätzen, Verfahren und Algorithmen zur Lösung mathematischer Probleme.
Lehrveranstaltungsarten VLmP 4 SWS, Ü 2 SWS
Lehrinhalte
  • Vektorrechnung in der Ebene,
  • Vektorrechnung im Raum,
  • Folgen reeller Zahlen,
  • Reihen reeller Zahlen,
  • Reelle Funktionen einer Veränderlichen (Komposition und Umkehrfunktion, Stetigkeit, Maximum, Minimum und Grenzwerte von Funktionen),
  • Differentialrechnung einer Veränderlichen (Mittelwertsatz, Ableitungen, Konvexität, Extremalpunkte, Kurvendiskussion)
  • Integralrechnung einer Veränderlichen (Hauptsatz der Differential- und Integralrechnung, Berechnung von Integralen, Uneigentliche Integrale),
  • Taylorreihen
Titel der Lehrveranstaltungen Höhere Mathematik 1
Lehr- und Lernmethoden (Lehr- und Lernformen) Vorlesungen, Hörsaalübungen, Übungen
Verwendbarkeit des Moduls B.Sc. Maschinenbau
B.Sc. Mechatronik
Dauer des Moduls Ein Semester
Häufigkeit des Angebotes jährlich im Wintersemester
Sprache deutsch
Empfohlene (inhaltliche) Voraussetzungen für die Teilnahme am Modul
Voraussetzungen für die Teilnahme am Modul
Studentischer Arbeitsaufwand 4 SWS VL (60 Std.), 2 SWS Ü (30 Std.), Selbststudium (90 Std.)
Studienleistungen S1: mathematischer Eingangstest (schriftlich, unbenotet, 45min)
S2: Bearbeitung von bis zu 15 Übungsaufgaben (online). Bestehensgrenze pro Test: 50% der Punkte; 80 % der Tests müssen bestanden werden.
Voraussetzung für Zulassung zur Prüfungsleistung Studienleistung S1
Prüfungsleistungen Klausur 120 Min.
Anzahl Credits (ECTS) 6 cp
Lehreinheit Maschinenbau
Modulverantwortliche/r Prof. Dr. Andreas Meister
Lehrende Alle Dozenten des Institutes Mathematik
Medienformen • Tafel • Beamer • elektronische Lernplattform
Literatur
  • Burg, Haf, Wille: Höhere Mathematik für Ingenieure, Band I, Analysis
  • Burg, Haf, Wille: Höhere Mathematik für Ingenieure, Band II, Lineare Algebra