Maschinenbau, Master (PO-2023)
| Modulnummer / Modulcode | WP-OV |
|---|---|
| Modulname | Optimale Versuchsplanung für technische Systeme |
| Art des Moduls | Wahlpflicht |
| Lernergebnisse, Kompetenzen, Qualifikationsziele | Allgemein: Ziel der Veranstaltung ist die Vermittlung der theoretischen Grundlagen für die optimale Versuchsplanung (DoE: Design of Experiment). Fach-/Methoden-/Lern-/soziale Kompetenzen: Die Studenten sind nach dem erfolgreichen Abschluss des Moduls in der Lage, statistische Hypothesen aufzustellen und zu prüfen sowie konventionelle und optimale Versuchspläne abzuleiten und zu bewerten. |
| Lehrveranstaltungsarten | VLmP (2 SWS), Ü (2 SWS) |
| Lehrinhalte | Stochastische Grundlagen, Prüfung von statistischen Hypothesen, Versuchsplanung: vollfaktorielle und teilfaktorielle Versuchspläne, zentralzusammengesetzte Versuchspläne, optimale Versuchspläne, Regressionsanalyse |
| Titel der Lehrveranstaltungen | Optimale Versuchsplanung für technische Systeme |
| Lehr- und Lernmethoden (Lehr- und Lernformen) | Frontalunterricht (Tafel und elektronische Medien), Übungen (Tafel und elektronische Medien), selbstständige Bearbeitung von Aufgabenblättern. |
| Verwendbarkeit des Moduls | |
| Dauer des Moduls | Ein Semester |
| Häufigkeit des Angebotes | jährlich im Wintersemester |
| Sprache | Deutsch |
| Empfohlene (inhaltliche) Voraussetzungen für die Teilnahme am Modul | Lineare Algebra, Analysis, Grundlagen der Statistik |
| Voraussetzungen für die Teilnahme am Modul | keine |
| Studentischer Arbeitsaufwand | 180 h (60 h Präsenz + 120 h Selbststudium) |
| Studienleistungen | keine |
| Voraussetzung für Zulassung zur Prüfungsleistung | keine |
| Prüfungsleistungen | Klausur (100 Min.) |
| Anzahl Credits (ECTS) | 6 cp |
| Lehreinheit | Elektrotechnik |
| Modulverantwortliche/r | Prof. Dr. Mohamed Ayeb |
| Lehrende | Prof. Dr. Mohamed Ayeb und Mitarbeitende |
| Medienformen | Beamer, Skript, Tafel |
| Literatur |
Weitere Literatur wird in der Vorlesung bekanntgegeben |