Das Modul läuft aus zum 01.10.2026

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Soft Computing

Mechatronik, Bachelor (PO-2023)

Modulnummer / ModulcodeWP-ME-BA-49
ModulnameSoft Computing
Art des ModulsWahlpflicht
Lernergebnisse, Kompetenzen, Qualifikationsziele

Der/die Studierende kennt wesentliche Paradigmen aus dem Bereich des Soft Computing, kann diese geeignet einsetzen (unter Verwendung geeigneter Bibliotheken), kann praktische Anwendungen bewerten und selbständig einfache Anwendungen entwickeln.

LehrveranstaltungsartenVLmP (3 SWS), Ü (1 SWS)
Lehrinhalte

Methoden aus den Bereichen Neuronale Netze, Fuzzy-Logik, Evolutionäre Algorithmen und statistische Lerntheorie; Schwerpunkt auf Neuronalen Netzen und statistischer Lerntheorie; Übersicht über verschiedene Paradigmen des Soft Computing; überwacht lernende Neuronale Netze (z. B. einlagige Perzeptren, mehrlagige Perzeptren, Radiale Basisfunktionen-Netze), unüberwacht lernende Neuronale Netze (z. B. Wettbewerbslernen, selbstorganisierende Karten); First- und Second-Order-Lernverfahren; Support Vector Machines für Klassifikation und Regression; dynamische Modelle; Einführung in Deep Learning

Titel der LehrveranstaltungenSoft Computing
Lehr- und Lernmethoden (Lehr- und Lernformen)Frontalunterricht in Vorlesung, Einzel- und Teamarbeit in Übungen, Rechnerübungen (u. a. mit Jupyter Notebooks), angeleitete Präsentation von Lösungen durch Studierende
Verwendbarkeit des ModulsBachelor Elektrotechnik, Bachelor Informatik, Bachelor Mechatronik
Dauer des ModulsEin Semester
Häufigkeit des Angebotesjährlich im Sommersemester
SpracheDeutsch/Englisch
Empfohlene (inhaltliche) Voraussetzungen für die Teilnahme am ModulModule „Lineare Algebra“, „Analysis für Informatiker“
Voraussetzungen für die Teilnahme am Modul keine
Studentischer Arbeitsaufwand180 Stunden (60h Präsenz + 120h Selbststudium)
StudienleistungenStudienleistung S1: Erfolgreiche Bearbeitung von mindestens 50% der Übungsaufgaben bezogen auf die Gesamtpunktzahl
Voraussetzung für Zulassung zur PrüfungsleistungStudienleistung S1
PrüfungsleistungenKlausur (120 Min.) oder mündliche Prüfung (ca. 20 Min.)
Anzahl Credits (ECTS)6 cp
LehreinheitInformatik
Modulverantwortliche/rProf. Dr. Bernhard Sick
LehrendeProf. Dr. Bernhard Sick und Mitarbeitende
MedienformenFolien, Skript, Tafel, Übungsblätter, Rechnerübungen
Literatur

Literatur wird in der Lehrveranstaltung bekanntgegeben