Mechatronik, Master (PO-2023)
| Modulnummer / Modulcode | WP-ME-MA-41 |
|---|---|
| Modulname | Organic Computing |
| Art des Moduls | Wahlpflicht |
| Lernergebnisse, Kompetenzen, Qualifikationsziele | Der/die Studierende kann Grundprinzipien der Selbstorganisation und Selbstadaption in technischen Systemen erklären; Aspekte wie Emergenz, Robustheit und Selbstorganisation quantifizieren; intelligente technische Systeme gemäß Organic Computing Ansätzen planen, entwerfen und entwickeln und die Verfahren zur Umsetzung der Adaptivität in Organic Computing Systemen vergleichen und bewerten. |
| Lehrveranstaltungsarten | VL (2 SWS), Ü (2 SWS) |
| Lehrinhalte | Komplexität in technischen Systemen; Selbstorganisation; Quantifi-zierung von Systemeigenschaften (Emergenz, Selbstorganisation, Robustheit); Entwurf von einzelnen Organic Computing Systemen; Entwurf kollaborativer Organic Computing Systeme; Modellierung von Organic Computing Systemen; Steuerung von Organic Computing Systemen; Anytime Learning; Anwendungsbeispiele |
| Titel der Lehrveranstaltungen | Organic Computing |
| Lehr- und Lernmethoden (Lehr- und Lernformen) | Frontalunterricht in Vorlesung, Einzel- und Teamarbeit in Übungen, angeleitete Präsentation von Lösungen durch Studierende |
| Verwendbarkeit des Moduls | Master Informatik, Master Mechatronik |
| Dauer des Moduls | Ein Semester |
| Häufigkeit des Angebotes | jährlich im Wintersemester |
| Sprache | Deutsch |
| Empfohlene (inhaltliche) Voraussetzungen für die Teilnahme am Modul | Aus Bachelor Informatik: Einführung in die Informatik |
| Voraussetzungen für die Teilnahme am Modul | keine |
| Studentischer Arbeitsaufwand | 180 Stunden (60h Präsenz + 120h Selbststudium) |
| Studienleistungen | Studienleistung S1: Regelmäßige Bearbeitung von Übungsaufgaben |
| Voraussetzung für Zulassung zur Prüfungsleistung | Studienleistung S1 |
| Prüfungsleistungen | mündliche Prüfung (20 Min.) oder schriftliche Prüfung (120 Min.) |
| Anzahl Credits (ECTS) | 6 cp |
| Lehreinheit | Informatik |
| Modulverantwortliche/r | Prof. Dr. Bernhard Sick |
| Lehrende | Prof. Dr. Bernhard Sick und Mitarbeitende |
| Medienformen | Folien, Tafel, Übungsblätter, wissenschaftliche Veröffentlichungen |
| Literatur |
Weitere Literatur wird in der Lehrveranstaltung bekanntgegeben. |