Maschinenbau, Master (PO-2023)
| Eindeutige Modulnummer | MaschB-2600-M |
|---|---|
| Modulnummer / Modulcode | WP-CIidA |
| Modulname | Computational Intelligence in der Automatisierung |
| Art des Moduls | Wahlpflicht |
| Lernergebnisse, Kompetenzen, Qualifikationsziele | Die Studierenden verstehen die grundlegenden, Begriffe, Konzepte und Methoden der Computational Intelligence (CI) mit ihren drei Teilgebieten Fuzzy-Logik, Künstliche Neuronale Netze und Evolutionäre Algorithmen. Die Studierenden sind in der Lage, einfache CI-Anwendungen selbständig und systematisch zu erstellen. Des Weiteren erwerben Studierende eine ausreichende Kompetenz, um die Eignung von CI-Methoden zur Lösung einer technischen Aufgabe abschätzen zu können. Sie können die entsprechende technisch-wissenschaftliche Literatur lesen. |
| Lehrveranstaltungsarten | VLmP 3 SWS, Ü 1 SWS |
| Lehrinhalte |
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| Titel der Lehrveranstaltungen | Computational Intelligence in der Automatisierung |
| Lehr- und Lernmethoden (Lehr- und Lernformen) | Frontalunterricht, Tafelübungen, Rechnerübungen, Repetitorium |
| Verwendbarkeit des Moduls | |
| Dauer des Moduls | Ein Semester |
| Häufigkeit des Angebotes | jährlich im Sommersemester |
| Sprache | deutsch |
| Empfohlene (inhaltliche) Voraussetzungen für die Teilnahme am Modul | |
| Voraussetzungen für die Teilnahme am Modul | keine |
| Studentischer Arbeitsaufwand | 3 SWS VL (45 Std.), 1 SWS Ü (15 Std.), Selbststudium (120 Std.) |
| Studienleistungen | keine |
| Voraussetzung für Zulassung zur Prüfungsleistung | keine |
| Prüfungsleistungen | Klausur 120 Min. oder mündliche Prüfung 30 Min. |
| Anzahl Credits (ECTS) | 6 cp |
| Lehreinheit | Maschinenbau |
| Modulverantwortliche/r | Prof. Dr.-Ing. Andreas Kroll |
| Lehrende | Prof. Dr.-Ing. Andreas Kroll |
| Medienformen | • Ausdruckbare Vorlesungsfolien, Lehrbuch zum Kurs, Tafel • Moodle-Kurs für Vorlesungs-/Übungsunterlagen sowie Zusatzinformationen |
| Literatur | Basisliteratur:
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