Mechatronik, Master (PO-2023)
| Modulnummer / Modulcode | WP-ME-MA-63 |
|---|---|
| Modulname | Soft Computing |
| Art des Moduls | Wahlpflicht |
| Lernergebnisse, Kompetenzen, Qualifikationsziele | Der/die Studierende kennt wesentliche Paradigmen aus dem Bereich des Soft Computing, kann diese geeignet einsetzen (unter Verwendung geeigneter Bibliotheken), kann praktische Anwendungen bewerten und selbständig einfache Anwendungen entwickeln. |
| Lehrveranstaltungsarten | VLmP (3 SWS), Ü (1 SWS) |
| Lehrinhalte | Methoden aus den Bereichen Neuronale Netze, Fuzzy-Logik, Evolutionäre Algorithmen und statistische Lerntheorie; Schwerpunkt auf Neuronalen Netzen und statistischer Lerntheorie; Übersicht über verschiedene Paradigmen des Soft Computing; überwacht lernende Neuronale Netze (z. B. einlagige Perzeptren, mehrlagige Perzeptren, Radiale Basisfunktionen-Netze), unüberwacht lernende Neuronale Netze (z. B. Wettbewerbslernen, selbstorganisierende Karten); First- und Second-Order-Lernverfahren; Support Vector Machines für Klassifikation und Regression; dynamische Modelle; Einführung in Deep Learning |
| Titel der Lehrveranstaltungen | Soft Computing |
| Lehr- und Lernmethoden (Lehr- und Lernformen) | Frontalunterricht in Vorlesung, Einzel- und Teamarbeit in Übungen, Rechnerübungen (u. a. mit Jupyter Notebooks), angeleitete Präsentation von Lösungen durch Studierende |
| Verwendbarkeit des Moduls | Bachelor Elektrotechnik, Bachelor Informatik, Bachelor Mechatronik |
| Dauer des Moduls | Ein Semester |
| Häufigkeit des Angebotes | jährlich im Sommersemester |
| Sprache | Deutsch/Englisch |
| Empfohlene (inhaltliche) Voraussetzungen für die Teilnahme am Modul | Module „Lineare Algebra“, „Analysis für Informatiker“ |
| Voraussetzungen für die Teilnahme am Modul | |
| Studentischer Arbeitsaufwand | 180 Stunden (60h Präsenz + 120h Selbststudium) |
| Studienleistungen | S1: Regelmäßige Bearbeitung von Übungsaufgaben |
| Voraussetzung für Zulassung zur Prüfungsleistung | Studienleistung S1 |
| Prüfungsleistungen | Klausur (120 Min.) oder mündliche Prüfung (ca. 20 Min.) |
| Anzahl Credits (ECTS) | 6 cp |
| Lehreinheit | Informatik |
| Modulverantwortliche/r | Prof. Dr. Bernhard Sick |
| Lehrende | Prof. Dr. Bernhard Sick und Mitarbeitende |
| Medienformen | Folien, Skript, Tafel, Übungsblätter, Rechnerübungen |
| Literatur | Literatur wird in der Lehrveranstaltung bekanntgegeben |