Chemie und Mathematik für Nachhaltigkeit, Bachelor (PO-2025)
| Modulnummer / Modulcode | MW2-StoM |
|---|---|
| Modulname | Stochastische Modellierung und Simulation |
| Art des Moduls | Wahlpflicht |
| Lernergebnisse, Kompetenzen, Qualifikationsziele | Studierende des Bachelor- bzw. Masterstudiengangs ... kennen stochastische Modelle oder Methoden für ausgewählte Fragestellungen und können diese anwenden, …haben vertiefte Kenntnisse in einem Anwendungsgebiet der Stochastik. Darüber hinaus sind Studierende des Masterstudiengangs in der Lage, die vorgestellten Konzepte auf eng verwandte Fragestellungen zu übertragen. |
| Lehrveranstaltungsarten | VL (4 SWS), Ü (2 SWS) o. VL (2 SWS), Ü (1 SWS), PS (3 SWS) |
| Lehrinhalte | Behandelt wird ein ausgewähltes Anwendungsgebiet der Stochastik. Mögliche Themen sind u.a. Monte Carlo-Methoden, stochastische Modelle in den Natur- und Ingenieurwissenschaften, stochastische Modellierung komplexer Netzwerke, Warteschlangentheorie und Versicherungsmathematik. / A selected field of applied probability is treated. Possible topics include Monte Carlo-methods, stochastic models in natural science and engineering, stochastic models for complex networks, queuing theory and insurance mathematics, among others. |
| Titel der Lehrveranstaltungen | Die diesem Modul zugeordneten Lehrveranstaltungen werden jedes Semester im Vorlesungsverzeichnis bekannt gegeben. / The courses of this module will be announced every semester in the course catalogue. |
| Lehr- und Lernmethoden (Lehr- und Lernformen) | Vorlesungen, Übungen, Projektarbeit / Lectures, tutorials, project work |
| Verwendbarkeit des Moduls | B.Sc. Mathematik B.Sc. Technomathematik M.Sc. Mathematics M.Sc. Technomathematik B.Sc. Physik B.Sc. Chemie und Mathematik für Nachhaltigkeit Nebenfach Statistik in Kombi-Bachelor-Studiengängen |
| Dauer des Moduls | ein Semester / one semester |
| Häufigkeit des Angebotes | |
| Sprache | Deutsch oder Englisch / german or english |
| Empfohlene (inhaltliche) Voraussetzungen für die Teilnahme am Modul | Einführung in die Stochastik I und II, ggf. auch Kenntnisse aus Maß- und Wahrscheinlichkeitstheorie |
| Voraussetzungen für die Teilnahme am Modul | |
| Studentischer Arbeitsaufwand | 300 Stunden (90 h Präsenzzeit + 210 h Selbststudium) |
| Studienleistungen | S1: Bearbeitung von Aufgaben auf Übungsblättern oder in Testaten, ggf. Projektarbeit und Seminarvortrag; die genaue Form und das genaue Kriterium werden von den Dozierenden zu Beginn des Moduls festgelegt |
| Voraussetzung für Zulassung zur Prüfungsleistung | Studienleistung S1 |
| Prüfungsleistungen | Klausur (90-180 min) oder mündliche Prüfung (25-40 min) oder projektbezogene Hausarbeit; die Form der Prüfung wird von den Dozierenden zu Beginn des Moduls festgelegt. Die Prüfungen werden studiengangspezifisch (Bachelor bzw. Master) durchgeführt. |
| Anzahl Credits (ECTS) | 10 cp |
| Lehreinheit | Mathematik |
| Modulverantwortliche/r | Prof. Dr. Felix Lindner |
| Lehrende | Alle Dozierenden des Instituts für Mathematik / All lecturers of the Institute of Mathematics |
| Medienformen | Tafel, Beamer, Moodle, Skripte, Übungsblätter / Blackboard, beamer, Moodle, lecture notes, exercise sheets |
| Literatur | Wird von den Dozierenden zu Beginn des Moduls bekannt gegeben. / Announced by the lecturers at the beginning of the module. |