Chemie und Mathematik für Nachhaltigkeit, Bachelor (PO-2025)
Modulnummer / Modulcode | CW2-PM/C |
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Modulname | Projekt Machine Learning/ Computational Chemistry |
Art des Moduls | Wahlpflicht |
Lernergebnisse, Kompetenzen, Qualifikationsziele | Studierende … fassen die wesentlichen Aspekte einer aktuellen Forschungsfrage aus dem Bereich des maschinellen Lernens zusammen … übertragen Informationen aus Spezialliteratur eigenständig auf ein ausgewähltes Problem … leiten ein geeignetes Vorgehen ab bzw. wählen passende Methoden des maschinellen Lernens zur Bearbeitung der Forschungsfrage … setzen ihren Plan selbstständig um und werten die Ergebnisse aus … interpretieren/ diskutieren die Ergebnisse im Hinblick auf Anwendungen im Bereich der Materialwissenschaften oder der Chemie und präsentieren diese
Integrierte Schlüsselkompetenzen: ... kommunizieren und argumentieren reflektiert unter Verwendung von Fachsprache, ggf. auch Fremdsprache, und nehmen konstruktive Kritik an. ... zeigen ein effektives Zeit- und Ressourcenmanagement, indem sie ihr Vorgehen eigenverantwortlich planen und strukturiert umsetzen. |
Lehrveranstaltungsarten | PS (1 SWS), St_A |
Lehrinhalte | - aktuelle Forschungsfragen aus dem Umfeld des maschinellen Lernens für Chemie |
Titel der Lehrveranstaltungen | Projekt Machine Learning/ Computational Chemistry |
Lehr- und Lernmethoden (Lehr- und Lernformen) | Projektseminar, Selbststudium/ Studienarbeit |
Verwendbarkeit des Moduls | B.Sc. Chemie für Nachhaltigkeit B.Sc. Chemie und Mathematik für Nachhaltigkeit |
Dauer des Moduls | ein Semester |
Häufigkeit des Angebotes | Sommer- und Wintersemester |
Sprache | Deutsch und/oder Englisch |
Empfohlene (inhaltliche) Voraussetzungen für die Teilnahme am Modul | Grundkenntnisse des wissenschaftlichen Programmierens (z.B. in Python) Grundkenntnisse des maschinellen Lernens für Chemie |
Voraussetzungen für die Teilnahme am Modul |
Theoretische Chemie I (CW1-TC1) |
Studentischer Arbeitsaufwand | 180 Stunden (15 h Präsenzstudium + 165 h Selbststudium) |
Studienleistungen | S1: Seminarvortrag (10-20 min) |
Voraussetzung für Zulassung zur Prüfungsleistung | |
Prüfungsleistungen | Schriftliche Ausarbeitung (Code und Kurzbericht (ca. 5 Seiten)) |
Anzahl Credits (ECTS) | 6 cp, davon 2 cp für Schlüsselkompetenzen |
Lehreinheit | Chemie |
Modulverantwortliche/r | Prof. Dr. Guido Falk von Rudorff |
Lehrende | Prof. Dr. Guido Falk von Rudorff und Mitarbeitende |
Medienformen | Folien, Code Sessions, Videos |
Literatur | Wird jeweils aktuell in der Veranstaltung bekannt gegeben. |