Chemie und Mathematik für Nachhaltigkeit, Bachelor (PO-2025)
| Modulnummer / Modulcode | CW1-MLC |
|---|---|
| Modulname | Machine Learning for Materials and Chemistry |
| Art des Moduls | Wahlpflicht |
| Lernergebnisse, Kompetenzen, Qualifikationsziele | Studierende ... haben einen Einblick in modernes maschinelles Lernen für Anwendungen in den Materialwissenschaften und der Chemie ... können Methoden des maschinellen Lernens selbständig auf Forschungsfragen anwenden/implementieren ... sind in der Lage, Spezialliteratur des angewandten maschinellen Lernens zu lesen und zu präsentieren |
| Lehrveranstaltungsarten | VL (2 SWS), Ü (2 SWS) |
| Lehrinhalte | Lecture: - Data sets and problem categories - Mapping practical problems in materials and chemistry to machine learning applications - Regression - Classification - Clustering - Deep Learning - Kernel Methods - Derivatives in chemical space - Representations for molecules and materials - Training procedures and hyperparameter optimization
Exercise: - Brief introduction in the scripting language Python. - Implementation of Machine Learning models in Python - Practical application of to design problems of materials science or Chemistry |
| Titel der Lehrveranstaltungen | (a) Machine Learning for Materials and Chemistry (VL) (b) Machine Learning for Materials and Chemistry (Ü) |
| Lehr- und Lernmethoden (Lehr- und Lernformen) | Vorlesung, Übung |
| Verwendbarkeit des Moduls | B.Sc. Chemie für Nachhaltigkeit B.Sc. Chemie und Mathematik für Nachhaltigkeit B.Sc. Nanostrukturwissenschaften M.Sc. Nanoscience |
| Dauer des Moduls | ein Semester |
| Häufigkeit des Angebotes | jährlich im Sommersemester |
| Sprache | Englisch |
| Empfohlene (inhaltliche) Voraussetzungen für die Teilnahme am Modul | Grundkenntnisse in Physik, Mathematik oder Chemie, z.B. durch Theoretische Chemie I und II |
| Voraussetzungen für die Teilnahme am Modul | |
| Studentischer Arbeitsaufwand | 180 Stunden (60 h Präsenzzeit + 120 h Selbststudium) |
| Studienleistungen | S1: Erfolgreiche Teilnahme an den Übungen |
| Voraussetzung für Zulassung zur Prüfungsleistung | |
| Prüfungsleistungen | Klausur (1-2 h) oder mündliche Prüfung (30 min). Die Form der Prüfungsleistung wird zu Beginn der Veranstaltung durch die Dozierenden festgelegt. |
| Anzahl Credits (ECTS) | 6 cp |
| Lehreinheit | Chemie |
| Modulverantwortliche/r | Prof. Dr. Guido Falk von Rudorff |
| Lehrende | Prof. Dr. Guido Falk von Rudorff und Mitarbeitende |
| Medienformen | Folien, Code Sessions, Videos |
| Literatur | Wird jeweils aktuell in der Veranstaltung bekannt gegeben. |